mksz579-海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务（完结）

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├──第01章 课程介绍及学习指南
| └──1-2 课程导学.mp4 46.55M
├──第02章 Go项目工程化实战：构建规范化Go工程项目
| ├──2-1 Go项目工程化实战–章节导学.mp4 15.03M
| ├──2-3 为工程设计合理的目录结构(二).mp4 77.93M
| ├──2-4 api接口如何设计.mp4 85.08M
| ├──2-5 如何管理项目中的配置.mp4 88.13M
| ├──2-6 Go项目中包管理最佳实践（一）.mp4 85.96M
| ├──2-7 Go项目中包管理最佳实践（二）.mp4 53.79M
| └──2-8 Go开发中优雅的处理错误.mp4 108.66M
├──第03章 ES实战指南：掌握ES核心使用细节
| ├──3-1 ES实战指南–章节导学.mp4 21.95M
| ├──3-10 从写入原理深入ES写优化（二）.mp4 74.57M
| ├──3-11 从写入原理深入ES写优化（三）.mp4 33.35M
| ├──3-2 Dynamic Mapping是特性也有毒性（一）.mp4 67.09M
| ├──3-3 Dynamic Mapping是特性也有毒性（二）.mp4 52.61M
| ├──3-4 字段属性的确定，数据建模填坑（一）.mp4 107.62M
| ├──3-5 字段属性的确定，数据建模填坑（二）.mp4 86.31M
| ├──3-6 定制化排序的骚操作（一）.mp4 81.77M
| ├──3-7 定制化排序的骚操作（二）.mp4 77.54M
| ├──3-8 嵌套对象查询的坑.mp4 66.25M
| └──3-9 从写入原理深入ES写优化（一）.mp4 26.93M
├──第04章 ES运维指南 对ES运维经验分享
| ├──4-1 ES集群及节点角色规划实践（一）.mp4 31.57M
| ├──4-2 ES集群及节点角色规划实践（二）.mp4 43.37M
| ├──4-3 ES集群及节点角色规划实践（三）.mp4 43.79M
| ├──4-4 ES跨集群搜索原理和实战（一）.mp4 51.60M
| ├──4-5 ES跨集群搜索原理和实战（二）.mp4 27.49M
| ├──4-6 ES集群多可用区容灾原理及实践.mp4 48.75M
| ├──4-7 ES跨集群数据迁移实战.mp4 40.14M
| ├──4-8 使用Promethues+Grafana监控ES集群.mp4 81.22M
| └──4-9 ES集群运维实践经验总结.mp4 98.21M
├──第05章 微服务：构建微服务设计架构知识体系
| ├──5-1 微服务设计–章节导学.mp4 22.08M
| ├──5-10 电商微服务架构演进过程.mp4 30.27M
| ├──5-2 架构的设计原则.mp4 34.66M
| ├──5-3 单体架构演进存在的痛点.mp4 48.45M
| ├──5-4 单体架构拆分成微服务架构.mp4 29.71M
| ├──5-5 微服务可用性之服务隔离.mp4 37.44M
| ├──5-6 微服务可用性之服务限流.mp4 35.48M
| ├──5-7 微服务可用性之服务降级.mp4 17.27M
| ├──5-8 微服务可用性之过载保护.mp4 14.89M
| └──5-9 微服务可用性经验之超时控制.mp4 15.40M
├──第06章 Go集成常用的中间件
| ├──6-1 Go中间件集成实战–章节导学.mp4 22.31M
| ├──6-10 Go中如何正确使用Redis？.mp4 112.65M
| ├──6-11 Go集成MongoDB细节揭秘（一）.mp4 136.01M
| ├──6-12 Go集成MongoDB细节揭秘（二）.mp4 188.48M
| ├──6-13 Go集成Promethues细节揭秘(一).mp4 66.23M
| ├──6-14 Go集成Promethues细节揭秘(二).mp4 110.05M
| ├──6-2 项目中使用Go集成各种中间件需要考虑哪些？.mp4 27.30M
| ├──6-3 各种场景引入消息中间件应该如何选择？.mp4 34.85M
| ├──6-4 Golang使用kafka的正确姿势 （一）.mp4 89.73M
| ├──6-5 Golang使用kafka的正确姿势 (二).mp4 201.12M
| ├──6-6 Go操作ES的一些技巧和注意事项（一）.mp4 153.39M
| ├──6-7 Go操作ES的一些技巧和注意事项 （二）.mp4 157.61M
| ├──6-8 Go操作ES的一些技巧和注意事项(三）.mp4 210.79M
| └──6-9 生产环境中Go集成mysql需要重点解决哪些问题？.mp4 214.88M
├──第07章搜索场景：非用户的短文本搜索及优化之道
| ├──7-10如何应对数据膨胀带来的性能问题.mp4 20.98M
| ├──7-11服务隔离下解决数据同步–项目环境配置及整体介绍.mp4 85.59M
| ├──7-12服务隔离下解决数据同步–初始化商城主服务依赖的中间件服.mp4 98.71M
| ├──7-13服务隔离下解决数据同步–商城主服务优雅退出.mp4 100.50M
| ├──7-14服务隔离下解决数据同步–商品变更事件发送kafka消息.mp4 158.66M
| ├──7-15索引商品数据（一）.mp4 64.55M
| ├──7-16索引商品数据(二).mp4 96.94M
| ├──7-17索引商品数据(三).mp4 153.95M
| ├──7-18提升搜索性能之并发搜索(一).mp4 77.82M
| ├──7-19提升搜索性能之并发搜索（二）.mp4 93.52M
| ├──7-1非用户短文本搜索及优化–章节导学.mp4 18.80M
| ├──7-20提升搜索性能之多级缓存策略.mp4 24.91M
| ├──7-21提升搜索性能之截断策略（一）.mp4 62.76M
| ├──7-22提升搜索性能之截断策略（二） .mp4 80.26M
| ├──7-23搜索服务介绍.mp4 54.49M
| ├──7-24商品搜索接口的实现(一).mp4 43.61M
| ├──7-25商品搜索接口的实现(二).mp4 106.47M
| ├──7-26商品搜索接口的实现(三).mp4 98.59M
| ├──7-27商品搜索接口的实现（四）.mp4 127.86M
| ├──7-28商城服务对接搜索服务（一）.mp4 60.20M
| ├──7-29商城服务对接搜索服务（二）.mp4 180.73M
| ├──7-2项目环境说明.mp4 130.31M
| ├──7-30商城服务对接搜索服务（三）.mp4 69.43M
| ├──7-31集群和索引层面的一些优化.mp4 70.66M
| ├──7-32衡量搜索服务质量的关键指标.mp4 21.63M
| ├──7-33搜索性能指标上报（一）.mp4 129.48M
| ├──7-34搜索性能指标上报（二）.mp4 81.94M
| ├──7-35巧用NoSQL型数据库补足关系型数据库（一）.mp4 90.69M
| ├──7-3商品搜索业务场景和功能分析.mp4 25.64M
| ├──7-4商品搜索业务难点分析.mp4 44.66M
| ├──7-5搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（一）.mp4 42.56M
| ├──7-6搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（二）.mp4 53.90M
| ├──7-7搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（三）.mp4 112.29M
| ├──7-8搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（四）.mp4 106.32M
| └──7-9搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方（五）.mp4 64.99M
├──第08章搜索场景：用户短文本搜索及优化之道
| ├──8-10如何快速重建用户订单索引（一）.mp4 104.75M
| ├──8-11如何快速重建用户订单索引（二）.mp4 72.80M
| ├──8-12索引订单数据.mp4 94.79M
| ├──8-13订单搜索接口实现（一）.mp4 149.88M
| ├──8-14订单搜索接口实现（二）.mp4 81.94M
| ├──8-1用户短文本搜索场景-章节导学.mp4 10.35M
| ├──8-2订单搜索业务场景和功能分析.mp4 12.52M
| ├──8-3特定场景下的数据建模（一）.mp4 52.34M
| ├──8-4特定场景下的数据建模（二）.mp4 90.93M
| ├──8-5特定场景下的数据建模（三）.mp4 44.44M
| ├──8-6千亿级订单搜索业务难点分析.mp4 29.69M
| ├──8-7千亿级订单数据下如何规划集群存储.mp4 36.26M
| ├──8-8如何避免大量写入导致集群高负载而影响查询效率？.mp4 43.41M
| └──8-9如何做流量削峰（本章未完结，持续更新中）.mp4 15.75M
├──第09章搜索场景：时序型数据搜索实战与优化之道
| ├──9-10集群和索引层面的一些优化.mp4 19.65M
| ├──9-11收集Elasticsearch服务日志.mp4 103.60M
| ├──9-12实现Elasticsearch服务日志查询.mp4 24.13M
| ├──9-1时序型数据搜索-章节导学.mp4 18.98M
| ├──9-2日志搜索业务场景和功能分析.mp4 15.13M
| ├──9-3日志索引数据建模常见误区.mp4 93.25M
| ├──9-4日志搜索业务难点分析.mp4 18.51M
| ├──9-5如何降低海量日志的存储成本.mp4 8.00M
| ├──9-6索引生命周期管理原理及实践.mp4 46.09M
| ├──9-7冷热分层原理及实践（一）.mp4 79.95M
| ├──9-8冷热分层原理及实践（二）.mp4 72.02M
| └──9-9使用异步搜索解决海量数据的分析统计.mp4 75.45M
├──第10章搜索场景：用户维度大文本搜索实战与优化之道
| ├──10-10邮件搜索服务如何同邮件收发服务解耦（一）.mp4 73.06M
| ├──10-11邮件搜索服务如何同邮件收发服务解耦（二）.mp4 50.95M
| ├──10-12邮件数据的索引.mp4 225.05M
| ├──10-13esrally的安装.mp4 25.05M
| ├──10-14邮件数据集群的压测.mp4 64.22M
| ├──10-1大文本搜索–章节导学.mp4 9.73M
| ├──10-2邮件搜索业务场景和功能分析.mp4 6.38M
| ├──10-3PB级数据的邮件搜索业务难点分析、.mp4 18.29M
| ├──10-4 服务分层避免大量写入拖慢集群.mp4 24.14M
| ├──10-5 用户维度的冷热分离让重度用户拥有极致的搜索体验.mp4 12.23M
| ├──10-6空间换时间，提升搜索速度（本章未完结）.mp4 38.02M
| ├──10-7倒排索引与列存储分离，降低集群存储压力.mp4 12.98M
| ├──10-8针对大文本索引数据在集群层面有哪些优化点？.mp4 25.88M
| └──10-9针对大文本索引数据在索引层面有哪些优化点.mp4 17.04M
├──第11章 面试专题：ES高频面试精讲，征服面试官
| ├──11-1 面试专题-章节导学.mp4 8.53M
| ├──11-10 数字类型的字段应该如何设置mapping为什么？.mp4 6.88M
| ├──11-11 针对读多写少和写多读少以及数据实时性要求不同的场景下有哪些对应的优化手段？.mp4 9.20M
| ├──11-2 面试技巧 (一).mp4 33.50M
| ├──11-3 面试技巧 (二).mp4 18.44M
| ├──11-4 详细描述ES写入，更新，删除和查询的具体过程.mp4 21.63M
| ├──11-5 给你10台32核128G内存的机器，如何规划集群节点能让集群吞吐能力最大化？.mp4 15.28M
| ├──11-6 平时常用的集群运维相关的api有哪些？具体是如何使用的？ (一).mp4 43.54M
| ├──11-7 平时常用的集群运维相关的api有哪些？具体是如何使用的？(二).mp4 46.53M
| ├──11-8 段合并的具体过程是怎样的？哪些情况下会触发段合并？.mp4 24.25M
| └──11-9 与mysql的like查询相比，ES有哪些优势？为什么会有这些优势？.mp4 13.98M
├──第12章 课程总结
| └──12-1 搜索服务实战-课程总结.mp4 10.41M
└──资料代码
| └──shop-schedule-master
| | └──shop-schedule-master

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