51CTO-2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发

——/2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发/
├──Langchain大模型AI应用实战开发-资料
| ├──01-Langchain
| | ├──db
| | ├──html
| | ├──js
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| | ├──test
| | ├──Tool
| | ├──01-Langchain.ipynb 1.92M
| | ├──02-ChatGLM4接入Langchain.ipynb 635.46kb
| | ├──03-langchain使用本地大模型.ipynb 9.52kb
| | ├──04-本地部署开源大模型类OPENAI接口接入Langchain.ipynb 709.02kb
| | ├──05-Langchain提示词模块.ipynb 14.68kb
| | ├──06-提示词案例选择器.ipynb 15.48kb
| | ├──07-模型 (LLMs) 的类似少样本提示.ipynb 17.83kb
| | ├──08-对话提示词工程.ipynb 11.23kb
| | ├──09-提示词里模板中的模板.ipynb 9.25kb
| | ├──10-管道提示词.ipynb 5.30kb
| | ├──11-缓存.ipynb 12.37kb
| | ├──12-CSV_时间_枚举解析器.ipynb 8.47kb
| | ├──13-JSON parser.ipynb 742.26kb
| | ├──14-xml解析器.ipynb 5.65kb
| | ├──14-重试解析器.ipynb 40.52kb
| | ├──15-自定义大模型输出解析器.ipynb 8.19kb
| | ├──16-数据检索.ipynb 7.20kb
| | ├──17-文档加载器.ipynb 81.57kb
| | ├──18-处理知识库PDF文档.ipynb 387.46kb
| | ├──19-HTML文本分割.ipynb 20.80kb
| | ├──20-多种文本分割方式提炼内容【找it资源dbbp.net】【微 信648765304】.ipynb 46.51kb
| | ├──21-多向量检索器【找it资源dbbp.net】【微 信648765304】.ipynb 71.96kb
| | ├──22-自查询.ipynb 760.93kb
| | ├──23-大模型并行发散流程控制.ipynb 32.83kb
| | ├──24-大模型路由映射传递数据.ipynb 9.92kb
| | ├──25-设置配置项以适应运行需求.ipynb 11.69kb
| | ├──26-自定义流生成器函数.ipynb 6.45kb
| | └──27-添加消息历史记录（内存）.ipynb 16.45kb
| ├──02-agent
| | ├──txt
| | ├──01-大模型Agent.ipynb 5.19M
| | ├──02-Concepts 概念.ipynb 669.69kb
| | ├──03-OpenAI函数调用.ipynb 12.09kb
| | ├──03-OpenAI函数智能体.ipynb 112.66kb
| | ├──04-XML智能体.ipynb 8.13kb
| | ├──05-JSON结构智能体.ipynb 18.79kb
| | ├──06-ReAct智能体.ipynb 5.09kb
| | ├──07-自定义智能体.ipynb 32.13kb
| | ├──08-限制控制智能体执行.ipynb 18.33kb
| | ├──09-AI调用Axriv网站论文.ipynb 46.76kb
| | ├──10-AI调用shell接管控制电脑.ipynb 31.04kb
| | ├──11-AI生成代码并自主运行计算.ipynb 8.17kb
| | ├──12-DuckDuckGo_Search.ipynb 13.37kb
| | └──13-多智能体计划与协作.ipynb 26.52kb
| ├──03-case
| | └──01-sales_agent_with_context.ipynb 75.46kb
| ├──04-Langgraph
| | ├──01-Langgraph.ipynb 289.21kb
| | ├──02-LangGraph多分支并行处理.ipynb 100.72kb
| | ├──03-多图协作.ipynb 104.16kb
| | ├──04-让开源大模型智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke.ipynb 74.06kb
| | ├──05-灵活应用工具LangGraph智能体.ipynb 104.89kb
| | ├──06-多智能扮演明星玩综艺.ipynb 238.09kb
| | └──jokeData.json 14.05kb
| └──课程推荐大模型
| | ├──dranger003
| | └──Qwen
├──10_10-提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话.mp4 51.08M
├──11_11-Langchain管道提示词模板应用.mp4 29.69M
├──12_12-Langchain缓存加速应用响应.mp4 39.95M
├──13_13-解析输出csv_时间_枚举内容.mp4 45.38M
├──14_14-Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出.mp4 56.65M
├──15_15-langchain解析大模型XML输出格式.mp4 25.56M
├──16_16-如何自定义大模型的输出解析器.mp4 31.90M
├──17_17-RAG数据检索增强.mp4 41.35M
├──18_18-加载知识库文档与检索算法设置.mp4 90.47M
├──19_19-处理解析PDF文档为知识库.mp4 36.72M
├──1_01-认识Langchain.mp4 79.05M
├──20_20-HTML文本分割提炼网页知识点.mp4 41.62M
├──21_21-分割markdown_代码源码提炼知识库文档.mp4 50.42M
├──22_22-知识库文档生成多向量检索器实现精准检索.mp4 96.24M
├──23_23-让大模型生成检索语句进行精确查找.mp4 45.07M
├──24_24-大模型并行控制复杂流程.mp4 72.92M
├──25_25-大模型路由映射传递数据.mp4 80.02M
├──26_26-自定义链式配置的多种方式.mp4 102.96M
├──27_27-自定义流式生成器函数.mp4 37.57M
├──28_28-搭建第一个AI智能体.mp4 86.11M
├──29_29-给智能体添加记忆能力-1~1.mp4 37.47M
├──2_02-chain的基本结构_提示_模型_输出解析器.mp4 50.70M
├──30_30-智能体原理2~1.mp4 56.63M
├──31_31-OpenAI智能体调用源码解析~2.mp4 84.63M
├──32_32-XML链式执行任务智能体搭建~2.mp4 48.41M
├──33_33-JSON链式智能体任务执行~2.mp4 55.34M
├──34_34-ReAct智能体搭建思路1~1.mp4 26.21M
├──35_35-从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体.mp4 129.51M
├──36_36-自定义智能体记忆链创建.mp4 33.92M
├──37_37-自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口.mp4 65.58M
├──38_38-控制智能体限制执行.mp4 22.58M
├──39_39-AI大模型获取前沿论文知识.mp4 53.51M
├──3_03-langchain接入国内最强大模型chatglm4.mp4 105.55M
├──40_40-AI调用Shell接管控制电脑.mp4 89.43M
├──41_41-AI根据问题生成代码并自主运行计算.mp4 33.85M
├──42_42-duckduckgo免费搜索引擎API应用1.mp4 38.21M
├──43_01-具有知识库的上下文感知AI销售助手架构.mp4 23.49M
├──44_02-引导销售链与销售智能体实现.mp4 65.06M
├──45_03-赛力斯问界汽车知识库问答链搭建.mp4 42.44M
├──46_04-多链分工合作协作实现AI销售助手1.mp4 121.23M
├──47_01-Langgraph多智体协作框架1~1.mp4 133.90M
├──48_02-Langgraph多分支处多任务并行处理.mp4 70.82M
├──49_03-循环图与多图协作处理系统复杂任务1.mp4 98.22M
├──4_04-Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3.mp4 55.06M
├──50_04-让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke.mp4 120.92M
├──51_05-灵活应用工具的LangGraph智能体.mp4 151.57M
├──52_06-多智能体扮演明星玩综艺~1.mp4 157.95M
├──5_05-Langchain接入开源大模型的类openai服务器.mp4 50.43M
├──6_06-Langchain提示词模块与历史对话.mp4 64.62M
├──7_07-不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器.mp4 98.31M
├──8_08-ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率.mp4 87.03M
└──9_09-对话形式提示词工程.mp4 47.35M

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